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在家休假的这段时间，再次看了一下郎咸平教授的一个讲座《资本主义精神与社会主义改革》，
郎先生在100多分钟的讲座中谈到了很多社会经济的现象，包罗海内外。这次在看的时候我
联想到了一些我们B2B的事情，于是将感受记录下来。
总体感受：
-要针对问题的本身来给出针对的解决方案，不要妄拿国外的表面方案
两个最重要的原则：
1.可以让一部分人先获利，但决不能让其他人更贫穷
2.公平是一个十分重要的大原则，公平产生效率
-完善的体制保障就是在保障以上原则

======以下是结合郎咸平教授的原文参杂我个人观点堆砌的=======

我要请各位同学思考一下，你认为我们25年来的改革开放是成功的吗？我们回头看一看，25年之前，邓

小平说过一句话：“先让一部分人富起来”。各位注意到没有，当时讲这句话的时候，全国老百姓是一

致支持的。当时在社会主义的环境里，竟然能够喊出：“让一部分人先富起来”。可是，让一部分人先

富起来有什么条件呢？我想在清华大学，把这个条件重新的定义清楚，我不希望在这个基本问题上面，

我们学术界，或者企业界再有任何争论，以及任何的怀疑。它的条件就是，可以让一部分人先富起来，

可是其他人不能变得更贫穷，这就是原则。

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Amazon的发音是三个音节A-MA-ZON，如果用三个字来形容它的特点，最理想的词汇也许是：自动化！

Amazon的自动化首先体现在数据化产品上，它的数据产品之多，稍微列一下就是一大串：

• Frequently Bought Together
• What Do Customers Ultimately Buy After Viewing This Item?
• Technical Details
• Product Details
• Product Description
• Buy This Product and Related Accessories
• Customers Who Bought This Item Also Bought
• Looking for “mp3″ Products?
• Customer Reviews
• Customer Discussions
• Product Information from the Amapedia Community
• News and Reviews About This Product
• Listmania
• Look for Similar Items by Category
• Your Recent History
• Customers Who Bought Items in Your Recent History Also Bought

Amazon利用的不仅仅是浏览数据、搜索数据和成交数据，更为主要的是社会化推荐。让用户来为商品类化，方法有：为商品打Tag、推荐个人榜单、购物知识、愿望夹、书架…
Amazon还会通过不断的趣味性活动来收集用户需求和喜好。比如：情人节：Love is in the air VS. Love Stinks
偶像之争： 韩寒 VS. 郭敬明

数据化产品对于系统改造和优化作用很大，例如：
圣诞高峰期，每秒50个订单，货架位置的选择要充分考虑用户配送量和地域，合理分布商品仓库的分布。
Amazon的上货和出货全部是系统自动完成。
上货时，扫描书籍和空货架，货架随机存储，接到订到后，扫描订单号得到最短路径
货物短缺——EDI xml发送供货商——确认——得到条形码——打印并送至仓库

Amazon的商品活动促销行为和竞争性降价行为全部是自动完成。
商品生命周期分析，什么时候进行推封，什么时候开始促销
自动促销（承诺降价*元，销量增长*件，90%以上的准确率）——供应商确认OK——自动降价——自动补货
竞争对手检测——自动识别——自动发送供货商——自动降价

Amazong的自动化程度的实现是通过数据帮助做出决策的

更多的数据就是更好的数据，这个理念和Google是一模一样的。
利用数据来达到效益的最大化，Amazon在这方面做的让同类企业不可企及。