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来自Amazon的数据经验分享

2009年9月4日 Gregory 1 条评论

Amazon的发音是三个音节A-MA-ZON,如果用三个字来形容它的特点,最理想的词汇也许是:自动化!

Amazon的自动化首先体现在数据化产品上,它的数据产品之多,稍微列一下就是一大串:

  • Frequently Bought Together
  • What Do Customers Ultimately Buy After Viewing This Item?
  • Technical Details
  • Product Details
  • Product Description
  • Buy This Product and Related Accessories
  • Customers Who Bought This Item Also Bought
  • Looking for “mp3″ Products?
  • Customer Reviews
  • Customer Discussions
  • Product Information from the Amapedia Community
  • News and Reviews About This Product
  • Listmania
  • Look for Similar Items by Category
  • Your Recent History
  • Customers Who Bought Items in Your Recent History Also Bought

Amazon利用的不仅仅是浏览数据、搜索数据和成交数据,更为主要的是社会化推荐。让用户来为商品类化,方法有:为商品打Tag、推荐个人榜单、购物知识、愿望夹、书架…
Amazon还会通过不断的趣味性活动来收集用户需求和喜好。比如:情人节:Love is in the air VS. Love Stinks
偶像之争: 韩寒 VS. 郭敬明

数据化产品对于系统改造和优化作用很大,例如:
圣诞高峰期,每秒50个订单,货架位置的选择要充分考虑用户配送量和地域,合理分布商品仓库的分布。
Amazon的上货和出货全部是系统自动完成。
上货时,扫描书籍和空货架,货架随机存储,接到订到后,扫描订单号得到最短路径
货物短缺——EDI xml发送供货商——确认——得到条形码——打印并送至仓库

Amazon的商品活动促销行为和竞争性降价行为全部是自动完成。
商品生命周期分析,什么时候进行推封,什么时候开始促销
自动促销(承诺降价*元,销量增长*件,90%以上的准确率)——供应商确认OK——自动降价——自动补货
竞争对手检测——自动识别——自动发送供货商——自动降价

Amazong的自动化程度的实现是通过数据帮助做出决策的

更多的数据就是更好的数据,这个理念和Google是一模一样的。
利用数据来达到效益的最大化,Amazon在这方面做的让同类企业不可企及。