动态分类与向导搜索
2009年6月1日
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动态分类是一种多维度的分类方法：一篇文档可以根据需要分在几种主题下。
分类树具有多种继承性，概念除了包含关系，还有相关关系：如果一篇文档既可以分到A概念中也可以分到B概念中，那么这两个概念就是相关的。
这个简单的规则在分类学中具有重大的意义：
1、概念之间的关系通过真实的分类就可以得到。这意味着通过动态的计算就可以获得某种事前不知道的关系，同时保持了分类的简洁性。
2、随着分类增加而带来的概念复杂性可以通过这种办法避免。
浏览和检索系统就是建立在逆向推理的规则之上。首先呈现给用户的是一个完整的分类，他选择了一个或几个感兴趣的主题，确定了一些文章作为当前的焦点。然后，他使用了变焦镜头。系统是一种简化了的分类，仅保留与当前焦点相关的概念。（当前焦点的分类集合）。简化分类中的任何概念都可以用来设置焦点和变焦镜头，用户重复这个过程直到焦点足够小，可以人工检查。
用户可以方便的达到目标。分析和模拟说明2个变焦镜头（平均有10个小项）就可以有效简化10万条信息。此外，逆向推理原则可以扩展到文档检索结果的概念集合的产生。所以动态分类可以与各种搜索相结合。
简言之，Guided Navigation就是逆向推理扩展形成概念的联系，每个概念就是一个筛选项，通过多次筛选达到可以人工选择的最佳结果范围。
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