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	<title>ThinkTAG &#187; Guided Navigation</title>
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		<title>动态分类与向导搜索</title>
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		<pubDate>Mon, 01 Jun 2009 11:14:55 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Gregory</dc:creator>
				<category><![CDATA[网络&电脑]]></category>
		<category><![CDATA[Dynamic Navigation]]></category>
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		<category><![CDATA[动态分类]]></category>
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		<category><![CDATA[电子商务]]></category>

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		<description><![CDATA[动态分类是一种多维度的分类方法：一篇文档可以根据需要分在几种主题下。
分类树具有多种继承性，概念除了包含关系，还有相关关系：如果一篇文档既可以分到A概念中也可以分到B概念中，那么这两个概念就是相关的。
这个简单的规则在分类学中具有重大的意义：
1、概念之间的关系通过真实的分类就可以得到。这意味着通过动态的计算就可以获得某种事前不知道的关系，同时保持了分类的简洁性。
2、随着分类增加而带来的概念复杂性可以通过这种办法避免。
浏览和检索系统就是建立在逆向推理的规则之上。首先呈现给用户的是一个完整的分类，他选择了一个或几个感兴趣的主题，确定了一些文章作为当前的焦点。然后，他使用了变焦镜头。系统是一种简化了的分类，仅保留与当前焦点相关的概念。（当前焦点的分类集合）。简化分类中的任何概念都可以用来设置焦点和变焦镜头，用户重复这个过程直到焦点足够小，可以人工检查。
用户可以方便的达到目标。分析和模拟说明2个变焦镜头（平均有10个小项）就可以有效简化10万条信息。此外，逆向推理原则可以扩展到文档检索结果的概念集合的产生。所以动态分类可以与各种搜索相结合。
简言之，Guided Navigation就是逆向推理扩展形成概念的联系，每个概念就是一个筛选项，通过多次筛选达到可以人工选择的最佳结果范围。
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A Look at &#8220;Guided Navigation&#8221; for Enterprise Search (0)
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假如淘宝不姓马，我们会是eBay吗？ (0)
比价购物搜索引擎 shopping.com (0)
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听《阿里巴巴与大规模电子商务》有感（四） (2)
听《阿里巴巴与大规模电子商务》有感（三） (3)
听《阿里巴巴与大规模电子商务》有感（二） (0)
听《阿里巴巴与大规模电子商务》有感（一） (2)

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			<content:encoded><![CDATA[<p>动态分类是一种多维度的分类方法：一篇文档可以根据需要分在几种主题下。</p>
<p>分类树具有多种继承性，概念除了包含关系，还有相关关系：如果一篇文档既可以分到A概念中也可以分到B概念中，那么这两个概念就是相关的。</p>
<p>这个简单的规则在分类学中具有重大的意义：</p>
<p>1、概念之间的关系通过真实的分类就可以得到。这意味着通过动态的计算就可以获得某种事前不知道的关系，同时保持了分类的简洁性。</p>
<p>2、随着分类增加而带来的概念复杂性可以通过这种办法避免。</p>
<p>浏览和检索系统就是建立在逆向推理的规则之上。首先呈现给用户的是一个完整的分类，他选择了一个或几个感兴趣的主题，确定了一些文章作为当前的焦点。然后，他使用了变焦镜头。系统是一种简化了的分类，仅保留与当前焦点相关的概念。（当前焦点的分类集合）。简化分类中的任何概念都可以用来设置焦点和变焦镜头，用户重复这个过程直到焦点足够小，可以人工检查。</p>
<p>用户可以方便的达到目标。分析和模拟说明2个变焦镜头（平均有10个小项）就可以有效简化10万条信息。此外，逆向推理原则可以扩展到文档检索结果的概念集合的产生。所以动态分类可以与各种搜索相结合。</p>
<p>简言之，Guided Navigation就是逆向推理扩展形成概念的联系，每个概念就是一个筛选项，通过多次筛选达到可以人工选择的最佳结果范围。<br />
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		<title>A Look at &#8220;Guided Navigation&#8221; for Enterprise Search</title>
		<link>http://www.thinktag.cn/archives/191</link>
		<comments>http://www.thinktag.cn/archives/191#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 30 May 2009 12:22:46 +0000</pubDate>
		<dc:creator>winso0on</dc:creator>
				<category><![CDATA[网络&电脑]]></category>
		<category><![CDATA[endeca]]></category>
		<category><![CDATA[faceted search]]></category>
		<category><![CDATA[Guided Navigation]]></category>
		<category><![CDATA[Search]]></category>
		<category><![CDATA[电子商务]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.thinktag.cn/archives/191</guid>
		<description><![CDATA[Endeca ProFind 4.5 at a Glance
Product:Endeca ProFind 4.5
Platform:Linux,Solaris,Windows 2000 and XP
Purpose:Index both Web and enterprise content and data,
creating browsable,categorized results.
Secret Sauce:
&#8216;Guided Navigation&#8217;通过自动生成分类和元数据的方式，
是搜索结果获得更高的可用性，并且它也是一种很好的
直观发现机制
 Caveats：
同企业搜索比较，GuidedNavigation更适合电子商务数据
Introduction：
自1999年开始，Endeca公司的创办者试图找到一种更好的
方法来整合组织企业数据，尤其是在日益增长的企业数据
集合中找到一种更好的导航方式。
Endeca公司开发了‘Endeca Navigation Engine’，它是
历史上第一个基于‘meta-relational ’索引的Navigation
解决方案。
Guided Navigation：
随着将‘非结构化数据’自动元数据化，GuidedNavigation
成为了Endeca解决方案的一个核心功能。理论上，类目的浏览
可以帮助那些不熟悉数据且不太会使用搜索的用户。但是，
GuidedNavigation已经远远超过了典型的‘单层/平面类目浏览’
方式的导航，它远比这复杂的多，但相对‘单平面的类目浏览’
来说，搜索信息的时候，他往往更加实用和有效。
-GuidedNavigation针对每一个数据记录，构建了无数的有效
路径，相对Taxonomist方式，用户可以通过不同路径看到
同一条数据记录
-GuidedNavigation可以让用户自由的选择自己偏好的方式和
路径，而不是强迫他们用一套不变的路径
-GuidedNavigation引擎根据用户的每一次点击行为计算更新
Navigation‘s options，用户看到的每一个路径和内容，都
是具备有效性的，那些没用的结果或者导航信息会随着Navigation
引擎的update而自动被丢弃；
-Endeca&#8217;s version of Guided Navigation can integrate text search at each step.
Benefits：
-结合结构化和非结构化信息的匹配情况，在结构化信息，非结构化信息
和半结构化信息中有针对性的搜索和相关性排名算法
-多层的导航维度，充分的利用上下文信息
-每一个结果页面都是十分匹配当前用户意图的，用户通过一次点击
就可以重组这些信息；
PS,要弄明白GuidedNavigation和类目的关系，可以试着理解下面这句话
&#8220;Four independent categories [facets] of 10 nodes
each can have the same discriminatory power as
one hierarchy of 10,000 [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Endeca ProFind 4.5 at a Glance<br />
Product:Endeca ProFind 4.5<br />
Platform:Linux,Solaris,Windows 2000 and XP<br />
Purpose:Index both Web and enterprise content and data,<br />
creating browsable,categorized results.<br />
Secret Sauce:<br />
&#8216;Guided Navigation&#8217;通过自动生成分类和元数据的方式，<br />
是搜索结果获得更高的可用性，并且它也是一种很好的<br />
直观发现机制<br />
<span id="more-191"></span> Caveats：<br />
同企业搜索比较，GuidedNavigation更适合电子商务数据<br />
Introduction：<br />
自1999年开始，Endeca公司的创办者试图找到一种更好的<br />
方法来整合组织企业数据，尤其是在日益增长的企业数据<br />
集合中找到一种更好的导航方式。<br />
Endeca公司开发了‘Endeca Navigation Engine’，它是<br />
历史上第一个基于‘meta-relational ’索引的Navigation<br />
解决方案。<br />
Guided Navigation：<br />
随着将‘非结构化数据’自动元数据化，GuidedNavigation<br />
成为了Endeca解决方案的一个核心功能。理论上，类目的浏览<br />
可以帮助那些不熟悉数据且不太会使用搜索的用户。但是，<br />
GuidedNavigation已经远远超过了典型的‘单层/平面类目浏览’<br />
方式的导航，它远比这复杂的多，但相对‘单平面的类目浏览’<br />
来说，搜索信息的时候，他往往更加实用和有效。<br />
-GuidedNavigation针对每一个数据记录，构建了无数的有效<br />
路径，相对Taxonomist方式，用户可以通过不同路径看到<br />
同一条数据记录<br />
-GuidedNavigation可以让用户自由的选择自己偏好的方式和<br />
路径，而不是强迫他们用一套不变的路径<br />
-GuidedNavigation引擎根据用户的每一次点击行为计算更新<br />
Navigation‘s options，用户看到的每一个路径和内容，都<br />
是具备有效性的，那些没用的结果或者导航信息会随着Navigation<br />
引擎的update而自动被丢弃；<br />
-Endeca&#8217;s version of Guided Navigation can integrate text search at each step.<br />
Benefits：<br />
-结合结构化和非结构化信息的匹配情况，在结构化信息，非结构化信息<br />
和半结构化信息中有针对性的搜索和相关性排名算法<br />
-多层的导航维度，充分的利用上下文信息<br />
-每一个结果页面都是十分匹配当前用户意图的，用户通过一次点击<br />
就可以重组这些信息；</p>
<p>PS,要弄明白GuidedNavigation和类目的关系，可以试着理解下面这句话</p>
<p><strong>&#8220;Four independent categories [facets] of 10 nodes<br />
each can have the same discriminatory power as<br />
one hierarchy of 10,000 nodes.&#8221;</strong><br />
-Joseph Busch, Taxonomy Strategies<br />
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